DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PREDITIVO PARA RECONHECIMENTO DE FRASES INDICATIVAS DE DEPRESSÃO EM REDES SOCIAIS

Autores

  • Vinnicius Santos Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)
  • Kennedy Antônio de Freitas Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)
  • Waldir Andrade Trevizano Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)
  • Ana Amélia de Souza Pereira Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

DOI:

https://doi.org/10.61224/2525-488X.2025.1342

Resumo

Este trabalho desenvolveu um protótipo de modelo preditivo baseado em inteligência artificial para identificar padrões de linguagem associados à depressão, com uma acurácia de 88,02%. Utilizando dados de redes sociais e uma rede neural LSTM, o modelo foi treinado e otimizado para detecção precoce da doença. Avaliado por métricas como precisão, sensibilidade e F1-score, mostrou-se uma ferramenta promissora para auxiliar profissionais de saúde no diagnóstico precoce.

Palavras-chave: Depressão. Aprendizado de Máquina. Processamento de Linguagem Natural. Diagnóstico Precoce. Saúde Mental. 

Biografia do Autor

  • Vinnicius Santos, Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

    Discente do Curso de Ciência da Computação do Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

  • Kennedy Antônio de Freitas, Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

    Graduação em Física e Mestre em Física Aplicada pela Universidade Federal de Viçosa (UFV). Professor do Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC). 

  • Waldir Andrade Trevizano, Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

    Mestre em Engenharia de Produção pela Universidade Estadual do Norte Fluminense (UENF). Bacharel em Engenharia Elétrica Opção Eletrônica pelo Instituto Nacional de Telecomunicações de Santa Rita do Sapucaí (1979).  Professor do Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC). 

  • Ana Amélia de Souza Pereira, Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC)

    Doutora em Modelagem Computacional (2016) pela Universidade Federal de Juiz de Fora, Mestre em Ciência da Computação (2011) pela Universidade Federal de Viçosa, graduada em Ciências Contábeis (1999) e em Sistemas de Informação (2005) pela Universidade Presidente Antônio Carlos - Visconde do Rio Branco, licenciada em Matemática (2013) pela Universidade Paulista e em Pedagogia (2020) pelo Centro Universitário de Maringá, CEUMAR. Possui especialização em Educação Inclusiva e Especial, Mídias na Educação, Design Instrucional para EAD Virtual e Administração de Sistemas de Informação. Diretora dos cursos de Bacharelado em Ciência da Computação e Licenciatura em Pedagogia do Centro Universitário Governador Ozanam Coelho (UNIFAGOC).

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Publicado

2026-03-25

Edição

v. 10 n. 2 (2025): Revista Científica Multidisciplinar - UNIFAGOC

Seção

ARTIGOS

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